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seo优化怎么做,为什么要做优化?做优化的意义是什么?

2020年12月26日 10:30

优势

1.价格优势
长期看来,相比于关键词推广来说,搜索引擎优化需要做的只是维护网站,保证网站具有关键词优势的过程,并不需要为用户的每一次点击付费,因此比竞价排名要便宜许多。另外,搜索引擎优化可以忽略搜索引擎之间的独立性,即使只针对某一个搜索引擎进行优化,网站在其他搜索引擎中排名也会相应提高,达到了企业在关键词推广中重复付费才能达到的效果。

2.管理简单
如果企业将网站搜索引擎优化的任务交给专业服务商,那么企业在网站管理上基本不需要再投入人力,只需不定期观察企业在搜索引擎中的排名是否稳定即可。而且,这种通过修改自身达到的自然排名效果,让企业不需担心恶意点击的问题。

3.稳定性强
企业网站进行搜索引擎优化之后,只要网站维护得当,那么在搜索引擎中排名的稳定性也非常强,很长时间都不会变动。

发展问题

搜索引擎优化在国外发展迅速,国内也有众多的优化爱好者。他们通过各种方式进行自己的优化工作与学习,不断进步。国内的网站建设运营者对于搜索引擎优化越来越重视,这块市场非常大,相信会有越来越多的人加入到这个领域中。
搜索引擎优化技术随着互联网的发展迅速崛起,但是搜索引擎优化到底路在何方,却让很多站长迷茫彷徨。中国的搜索引擎优化技术发展道路上,尚存在着诸多的盲点,具体如下:

一、关键词排名乱收费
搜索引擎优化行业刚刚起步发展,竞价关键词没有统一的标准,于是就会出现乱收费的现象。从而导致恶意竞争,把整个行业收费标准搞的一片混乱。一般的搜索引擎优化服务公司都会誓言保证网站的排名,但是网络变幻无常,谁也不晓得会变成怎样,砸出去的广告费很多时候都成了肉包子打狗。

二、SEO效果不稳定
做过搜索引擎优化排名的站长都清楚,排名上下浮动是很正常的。比如你给一个客户优化网站,首页第二天你让客户验收的时候就跑到第二页去了。出现这样情况的时候很多。搜索引擎在不断的变换自身的排名算法。这样也相对增加了搜索引擎优化的难度。

三、首页排名的局限性
搜索引擎首页的位置是很局限的,首页的自然排名就10个位置。我们竞争的就是这10位置。具体来说没有10个位置,比如百度:百度自己的产品要占1~2个位置,有时候会到3个位置全是百度的产品。最多也就是7~8个位置是用优化方式能达到的。所有的人都在竞争这几个位置,比如一个共有11家在做优化,不管你怎么优化都会有一个是成功的,总有一个是不成功的。这是做搜索引擎优化的一个不足之处。

四、面临遭受惩罚风险
网站优化稍有不慎就会被搜索引擎惩罚。网站优化操作不当,只要被惩罚,那客户就不是不给钱的问题,不追求赔偿就是好事了。所以对于搜索引擎优化技术,还需要加强,避免不当的手段,而导致不必要的后果,到时候就算是华佗再世,也无回天之力啊。
鉴于种种困境因素,对于搜索引擎优化工作的执行,在未来一段时间内可能都会处于摸索迷茫状态,因此面临各种困境,搜索引擎优化工作人员能否顺利度过困难期,决定着中国搜索引擎优化能否在未来取得更好的发展。

意义

1.随着网络的发展,网站的数量已经数以亿计,互联网上的信息量呈爆炸性增长,加大了人们寻找目标信息的难度,而搜索引擎的出现给人们寻找信息带来极大的便利,已经成为不可或缺的上网工具。

2.根据人们的使用习惯和心理,在搜索引擎中排名越靠前的网站,被点击的几率就越大,相反,排名越靠后,得到的搜索流量就越少。据统计,全球500强的公司中,有90%以上的公司在公司网站中导入了SEO技术。

3.一般的网络公司因缺乏专业的营销知识和理念,仅从技术的角度出发为您建造网站,美工只管将您的网站设计漂亮,程序员只管实现您要求的功能模块,这样做出来的网站是有缺陷的,不符合搜索引擎的收录要求,所以必须对网站进行全面的针对性优化。

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2020年04月28日 11:36

租客网:免除租客后顾之忧

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2020年04月27日 14:04

GE医疗发布 “智简AI”平台 推动磁共振领域进入AI 3.0时代

在本次新冠疫情中,CT影像诊断在早中后期都发挥了举足轻重的作用,这也让更多业内外人士看到了影像诊断在公共安全事件中的巨大价值。在新技术的推动下,AI在医学领域正在被广泛运用。而相较于CT、X光等设备,磁共振成像原理和设备相对比较复杂,具有更多的影响因素和维度,因而AI技术在磁共振上的应用尚少。日前,医疗设备厂商GE医疗在首场医学磁共振影像人工智能线上高峰论坛发布全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,并提出“AI3.0”时代,将有助于提升磁共振图像质量,抑制伪影,从而提升成像速度和扫描成功率。AI应用于磁共振设备痛点明显人工智能在医学影像领域的研发和运用始于2016年,初创公司如雨后春笋,传统医疗设备厂商已纷纷涉足,随着科研的投入、产品的研发、临床的使用,AI已经在越来越多的场景广泛应用。磁共振是医学影像领域最为复杂的技术,它是金字塔的顶端,由于其成像维度复杂,形成深度学习的模式困难,因此在AI领域的突破比较有限。以往磁共振领域在AI技术研发上聚焦在两个方面。第一是磁共振流程智能化,被称为是磁共振AI1.0时代,比如自动识别解剖部位、自动连续扫描等。第二是图像重建后处理环节的多种智能分析和辅助诊断,被称为是磁共振AI2.0时代,如结构与功能成像的多模态融合,可帮助提升图像处理效率,提供更详细的影像诊断信息。由于技术门槛较高,目前磁共振技术发展中面临的严峻挑战主要集中在在成像过程的图像质量和伪影产生:磁共振检查中70%时间被成像过程占据,同时,一半的磁共振图像会有伪影。这些问题不仅带来磁共振检查速度、流通量的弊端,成像伪影更是让图像质量和精准度难以突破,直接影响医生诊断。“智简AI”的两大发力点针对磁共振设备在临床应用的两大痛点,GE医疗推出全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,利用AI技术进行磁共振技术研发上,率先将突破点放在了成像最前端,解决伪影和成像效率问题。据GE医疗介绍,智简AI平台运用高智能的深度神经网络算法,通过对超过10万例磁共振原始图像数据的学习,可以在成像过程中对每个线圈单元采集到的原始数据进行特征提取,对噪声、伪影信息进行识别处理,第一时间将数据中的噪声等杂质剔除,获得高质量的原始图像数据。同时,图像重建优化过程中,也基于AI算法抑制图像伪影,深度提升图像信噪比,让成像速度大幅提高。针对临床磁共振检查中出现的伪影而导致无法诊断、重复扫描的问题,智简AI技术能够有效识别伪影信号,抑制各类伪影的产生,提升20%的扫描成功率,降低重复扫描带来的经济效益损失。同时,GE医疗提出了AI3.0的概念,在图像采集的过程中,引入AI的应用,从而提升图像的标准化和提供更优化的数据,通过做好成像过程中的AI的应用,从而能够补足整个全流程的AI平衡。据悉,智简AI平台将率先在1.5T磁共振产品SIGNATMCreator上使用,SIGNATMCreator目前保有量基数更大,通过应用于更广泛场景,让最新科技普惠用户。

2020年04月18日 21:42